ما با 3 سال تجربه و سه شعبه فعال بهترین در استان اصفهان هستیم.

  • شعبه مرکزی:
  • اصفهان-شیخ صدوق شمالی-نبش فرعی 37

5 روند فناوری بزرگ ساختمان که سال 2019 شاهد هستیم

‏48 ‏1398/08/23

همانطور که شرکتهای سراسر دنیا در تلاش هستند که راه های جدیدی برای رقابت در سال 2019 پیدا کنند، نوآوری در فناوری ساختمان ثابت میکند که یکی از مهمترین راه ها برای رقابت است. این بخش پیشرو به نظر میرسد که با سرعت نور حرکت میکند و ردگیری نوآوری ها ممکن است دشوار باشد چون نوآوری بزرگ بعدی، تاثیر ابزارهایی که ما تازه شروع به تحقیق درمورد آنها کرده ایم را تحت الشعاع قرار میدهد.

همانطور که مشتاقانه انتظار داریم سال 2019، سالی همراه با توسعه و نوآوری فناوری ساختمان باشد، فهرستی از شگفت انگیزترین روندها (trends) در این حوزه را تهیه کرده ایم. برای شرکتهایی که برای ارتقای ایمنی، بهره وری و کیفیت، فعالانه از فناوری استقبال میکنند، باید به این روندها توجه داشته باشند.

اینترنت اشیا (IOT):

همانطور که شاهد افزایش مداوم بهره گیری از فناوری داده­محور در حوزه ساختمان هستیم، شاهد نوآوری هایی در نحوه بکارگیری این فناوری برای ایجاد راندمان های بهتر نیز خواهیم بود. حسگرهای جاسازی شده در محل کار، فرصت فوق­العاده ای برای جمع آوری و مدیریت اطلاعات در زمینه ایمنی، عملکرد مصالح و گردش­کار عملیاتی است. ابزارهای هوشمند و فناوری تن­پوش ساختمانی، همچنین حسگرها و دوربین های مستقر در محل را میتوان به نرم افزار مدیریت ساختمان وصل کرد و تصویری بسیار شفاف از گزارش لحظه­ای وضعیت و روند پیشرفت ساختمان بدست آورد.

این یکپارچه­سازی علاوه بر اینکه بر روند پروژه تاثیر میگذارد، اطلاعات بسیار مهمی را فراهم میکند که میتوان پس از تحویل پروژه مورد بررسی قرار داد تا بخشی از مدیریت عملیاتی باشد. حسگرهایی که اطلاعاتی در زمینه شرایط محیط و عملکرد سازه در اختیار میگذارند، از اهمیت خاصی در این حوزه برخوردار می­باشند.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

از آنجایی که اینترنت اشیا به دریافت اطلاعات خود همچنان ادامه میدهد، شرکتهای ساختمانی به ابزارهای نیاز دارند که تمام این اطلاعات را مدیریت کند. اینجاست که یادگیری ماشین (machine learning) به طور روزافزون مهمتر میشود. سیستم هایی که اطلاعات را از محل کار مربوطه جمع آوری و سازماندهی میکنند، بر اهمیت حیاتی آنها افزوده میشود، چون شرکت های ساختمانی برای مدیریت کارامد پروژه، اعتماد بیشتری به اطلاعات لحظه­ای میکنند.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حوزه ساختمان در حال تبدیل شدن به یک رکن اساسی برای مقابله و تحلیل جریان داده ها از گردش­کار دیجیتالی یکپارچه است. هوش مصنوعی میتواند اطلاعات را سریعتر از اوپراتور انسانی طبقه بندی کند، و زمان لازم برای تهیه واضح ترین تصویر از مشکلات محل کار را کاهش میدهد.

یادگیری ماشین فرصت هایی را برای کاربردهای جدید فناوری ایجاد میکند، مثل وبسایت www.smartvid.io که اطلاعات بصری را از طریق دوربین های مستقر در محل کار جمع آوری کرده و با استفاده از هوش مصنوعی، خطرات احتمالی و تخلفات ایمنی را مشخص میکند. این فناوری فقط مشتی از خروار است. ما انتظار داریم که امسال شاهد اپلیکیشن­های نوآورانه بیشتری از یادگیری ماشین باشیم.

تحلیل پیشگویانه

علاوه بر یادگیری ماشین، سیستم هایی که به غیر از ارائه اطلاعات به دفتر مرکزی، میتوانند پیش­بینی کرده و درمورد نگرانی های ایمنی و زمان­بندی، یا چشم­اندازهای بودجه نظر بدهند، در حال افزایش توسعه و نوآوری هستند. تحلیل پیشگویانه تکنیک هایی مثل استخراج اطلاعات، آمار، مدلسازی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را با همدیگر ترکیب میکند تا اطلاعات را تحلیل کرده و آینده را پیش­بینی کند. هدف از تحلیل پیشگویانه، ایجاد روش جدیدی برای رفع مشکلات از طریق استفاده از اطلاعات، پیش­بینی الگوهایی در گردش­کارمان و مورد توجه قرار دادن راهکارهای نوآورانه است. سیستم­های پیشگو میتوانند مشکلات و نیز فرصتها را پیش­بینی کرده و به مدیران پروژه در تصمیم­گیری­های حساس، بینش و آگاهی بدهند.

ما هنوز در ابتدای راه این فناوری شگفت­انگیز هستیم، اما میدانیم که وقتی شرکت های ساختمانی پتانسیل های آن را مورد تحقیق و بررسی قرار دهند، شاهد پیشرفت های شگفت­انگیزی خواهیم بود.

واقعیت مجازی و واقعیت افزوده

واقعیت مجازی دیگر تنها در حوزه بازیهای ویدیویی نیست، بلکه فناوری دیگری است که رو به پیشرفت است و در کنار آن، واقعیت افزوده وجود دارد. ابزارهایی که واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR) را به محل کار می آورند، روز به روز همه­گیرتر و کاربردپسندتر میشوند و چون این فناوری با گردش­کار دیجیتالی یکپارچه­تر میشود، فرصت هایی ایجاد میکند که به نظر میرسد نامحدود باشند. واقعیت مجازی در ساختمان­سازی امکان مقایسه لحظه­ای مدل های سه بعدی با فضاهای فیزیکی را فراهم میکنند؛ همپوشانی اطلاعات موقعیت و محل (wireframes) موقع اجرا، بررسی همه جانبه مجازی توسط سهامداران پروژه... اینها تازه اول ماجراست.

ابزارهای واقعیت مجازی و واقعیت افزوده، دوباره­کاری را کاهش داده و ایمنی را افزایش میدهند. مثلا کلاه ایمنی Dagri هوشیاری کاربر نسبت به شرایط را افزایش میدهد، توجه کاربر را به عوامل محیطی مثل اختلاف دما و شرایط ناامن معطوف میسازد. از این کلاه میتوان برای افزایش دقت عملیات اجرایی پیچیده نیز استفاده کرد.

تجهیزات مستقل

با اینکه واقعیت مجازی بهره­وری انسانها را افزایش میدهد، اتوماسیون و رباتیک راهی برای افزایش ایمنی و راندمان است، از جمله استفاده از پهپادها در صنعت ساختمان­. فرستادن پهپاد برای بازرسی از محل کار، در زمان صرفه جویی میکند و به واسطه بهره­گیری از پهپاد، دیگر نیاز نیست که تکنسین از داربستها بالا برود و خطرات احتمالی محل کار را بررسی کند. به عنوان مثال، پهپاد شرکت Skycatch میتواند مدلی سه بعدی از محل بسازد که امکان محاسبه خودکار مساحت، حجمی که باید خاکبرداری شود و سایر اطلاعاتی را که یک زمانی چندین نفر ساعتها برای تکمیل آن وقت صرف میکردند، در اختیار قرار میدهد.

کاوشگران خودکار، اطلاعات وضعیت کار را نیز در اختیار قرار میدهند، محل­ها را به طور مستقل  خودمختار پایش میکنند. این کاوشگران بواسطه هوش مصنوعی در دفترکار خانگی هدایت میشوند و بازخورد اطلاعات را به سیستم های تحلیل پیشگویانه میدهند. ما شاهد تجهیزات خودکاری نیز هستیم که به شکل کامیون­های کمپرسی و ماشین های خودران (بدون راننده) ساخته شده اند که در زمینه استخراج و جاده سازی مورد استفاده قرار میگیرند.

برچسب ها:

ساختمان ، فناوری ، نوآوری

×

هر گونه مشکل و سوالی دارید ، تیم ما آماده پاسخگویی می‌باشد


1